思考的机器
　　文／叶平安
　　
　　访问Artificial Solutions公司网站的时候，你会认识一位新朋友——弗兰克，他擅长聊天，甚至可以说很健谈。如果你问他是否认识艾尔博特，他会有些骄傲地告诉你，那是他们公司一位工程师的智慧结晶，刚刚获得了2008年的勒布纳铜奖。这的确值得骄傲，毕竟还没有机器获得过比勒布纳铜奖更高的奖项。
　　是的，勒布纳奖是颁给那些最像人的机器的。2008年在英国雷丁大学，艾尔博特和“他”的设计者弗雷德·罗伯特捧走了那块铜牌，铜牌的一面刻着该奖项的创始人勒布纳的头像，另一面则刻着阿兰·图灵和他那篇著名论文的开头：“机器能思考吗？”
　　 这个问题的答案是：能。
　　但是，今天还不行。
　　

　　
　　  1748年，法国哲学家拉·梅特利匿名出版了一本叫做《人是机器》的书。他说：“我完全没有弄错，人的身体是一台钟表，不过这是一台巨大的、极其精细、极其巧妙的钟表。”这本书特别提到了人类意识的问题，认为人类意识的本质是“无数的语词和形象在脑子里形成的无数痕迹”。
　　人是复杂机器的观点很普遍。在传说和神话中，制造有意识、能思考的机器的尝试很早就出现了。《列子·汤问》篇中“偃师造人”的传说，分别被潘海天、拉拉、长铗几位年轻的科幻作家以不同的方式演绎成了三篇银河奖获奖作品，其中大都没有忽略那个木偶会自动自发地眉目传情这个有趣的情节。
　　历史上许多人都曾经对这一难题投入了大量心力，其中包括诸多才华横溢、名垂青史的人物，例如拜伦和雪莱。在这两位诗人讨论的过程中，雪莱的妻子玛丽·雪莱写出了第一部真正意义上的科幻小说《弗兰肯斯坦》；而拜伦的女儿艾达则投入到帮助查尔斯·巴贝吉设计计算机器的工作当中，并从提花机上获得了“程序”的灵感，从而提高了巴贝吉机械式计算机的计算速度，而艾达也因此被尊为世界上第一位女程序员。
　　人们现在已经普遍认为，机器的确能够思考。科学家们把计算机和人都看做一个物理符号系统，而这样的系统都具有输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、通过找出各符号间的关系建立符号结构、根据已有符号继续完成活动过程这六种功能，因此是可以互相模拟的。（换言之，人的任何一种行为，在给出足够精确的描述之后，都能用计算机计算到无比精确的程度。）这等于是说，人类大脑的活动机制在本质上是可以理解的——虽然我们直到目前还没办法完全理解它。
　　在电子计算机面世之前，人们就已经开始讨论其是否能够学会思考的问题。阿兰·图灵不仅提出了那个著名的问题，还设计了一套实验来帮助验证机器是否真的具有思考能力。这套以聊天为主要操作方式的实验方案被称作“图灵测试”，勒布纳奖的优胜者就是按照通过图灵测试的成败比例来决出的。
　　1956年，在美国达特茅斯大学的一次会议上，“人工智能”这个名词诞生了，此前的种种努力终于有了一个结果。随着计算机的广泛应用，人工智能发展迅速，将通常认为是人类智能的行为——从下棋、证明、推理，到识别图画、理解自然语言、绘画和作曲——都包括了进去。 人们想让计算机学会思考。